게이지 및 좌표 측정기(CMM)와 같은 기존 측정 방법은 윤곽 치수를 넘어 포괄적인 데이터를 제공하는 데 느리고 제한적이어서 허용 오차 검사를 방해합니다. 수동 검사 방법은 현대의 기술적 요구 사항과 생산 주기에 적합하지 않습니다. 그러나 대규모 산업 제조 회사에서 자동화된 3D 검사가 등장하면서 자동화된 검사 파이프라인과 작업장의 발전이 가속화될 것입니다. 로봇화된 3D 검사 시스템을 조립 라인에 통합하면 무인 및 지능형 검사를 달성할 수 있어 세계에서 지능형 제조에 획기적인 영향을 미칠 수 있습니다.
탐지 결과의 불확실성
직원의 주관적 평가로 인해 탐지 과정에 변동성이 생겨 탐지 결과도 달라지고 검사관 간에 불일치가 생길 가능성이 있습니다.
탐지 정확도 평가의 어려움
구체적이고 정량화된 감지 데이터가 없으면 복잡한 표면을 감지하는 데 있어 정확도를 평가하는 데 방해가 됩니다.
낮은 탐지 효율성
검사용 장비를 생산하는 것은 필수적이기는 하지만, 제조 주기가 길어지고, 유연성이 떨어지며, 생산 비용이 증가할 수 있습니다.
DUCO Cobot은 통합된 3D 레이저 스캐닝 및 측정 장비를 활용하여 공작물에 대한 XNUMX차원 측정을 수행하고 표면 데이터를 수집합니다. 측정 모델과 설계 모델을 정렬하고 주요 특징을 추출함으로써 이론 모델과의 비교가 가능해 치수나 결함 식별이 용이해집니다. 또한 DUCO Cobot은 지능형 회전 메커니즘을 통합하여 회전을 자동화하고 유연한 고정 장치를 지원하여 모든 각도에서 포괄적인 표면 데이터 캡처를 가능하게 합니다.
높은 검출 효율성
자동화된 배치 테스트는 효율성을 5배 이상 향상시킵니다.
높은 스캐닝 정확도: 스캐닝 정확도는 0.025mm에 도달할 수 있습니다.
빠른 측정 속도
초당 1.3만 번의 속도로 효율적인 데이터 수집.
손쉬운 배포: 교육 및 오프라인 프로그래밍, 보안 네트워킹, 큰 모션 궤적을 가진 기계의 손쉬운 배포를 지원합니다.
높은 수준의 지능
버튼 하나만 누르면 사출 성형 부품의 전체 크기 데이터를 신속하게 자동화하고 지능적으로 캡처할 수 있습니다.
자동 스캐닝 및 고효율 처리: 자동화된 지능형 검사 시스템은 스캔된 데이터를 처리하여 노이즈를 제거하고, 좌표를 정렬하고, 병합하여 완전한 3D 데이터를 생성합니다. 일괄 검사에서 오류 데이터 보고서를 분석하면 제조 공정 결함을 식별하여 시기적절한 수정 및 최적화를 통해 제품 적격률을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
블록4. 중국 상하이 푸동구 진후로 358호