품질 검사

게이지나 좌표측정기(CMM)와 같은 기존 측정 방식은 윤곽 치수를 넘어서는 포괄적인 데이터를 제공하는 데 있어 속도가 느리고 제한적이어서 공차 검사에 어려움을 겪습니다. 수동 검사 방식은 현대의 기술적 요구 사항과 생산 주기에 적합하지 않습니다. 그러나 대규모 산업 제조 기업에서 자동화된 3D 검사가 도입됨에 따라 자동화된 검사 파이프라인과 작업장의 발전이 가속화될 것입니다. 로봇화된 3D 검사 시스템을 조립 라인에 통합함으로써 무인 및 지능형 검사를 실현할 수 있으며, 이는 전 세계 지능형 제조에 혁신적인 영향을 미칠 것입니다.

도전과제 품질 검사 방법

• 탐지 결과의 불확실성

  직원의 주관적인 평가로 인해 탐지 과정에 변동성이 생겨 탐지 결과가 달라지고 검사관 간에 불일치가 발생할 가능성이 있습니다.

• 탐지 정확도 평가의 어려움

  구체적이고 정량화된 탐지 데이터가 없으면 복잡한 표면을 탐지하는 데 있어 정확도를 평가하는 데 방해가 됩니다.

• 낮은 탐지 효율성

  검사용 고정 장치를 생산하는 것은 필수적이기는 하지만, 제조 주기가 길어지고, 유연성이 떨어지며, 생산 비용이 증가할 수 있습니다.

DUCO 자동 품질 검사 솔루션

두코 코봇 통합 3D 레이저 스캐닝 및 측정 장비를 활용하여 작업물에 대한 XNUMX차원 측정을 수행하고 표면 데이터를 수집합니다. 측정 모델을 설계 모델에 맞추고 주요 특징을 추출하여 이론 모델과 비교함으로써 치수 또는 결함을 쉽게 식별할 수 있습니다. 또한, DUCO Cobot은 지능형 회전 메커니즘을 통합하여 회전을 자동화하고 유연한 고정 장치를 지원하여 모든 각도에서 포괄적인 표면 데이터를 수집할 수 있습니다.

높은 검출 효율성

자동화된 일괄 테스트를 통해 효율성이 5배 이상 향상됩니다.

높은 스캐닝 정확도: 스캐닝 정확도는 0.025mm에 도달할 수 있습니다.

빠른 측정 속도

초당 1.3만 회의 속도로 효율적인 데이터 수집이 가능합니다. 

간편한 배포: 교육 및 오프라인 프로그래밍, 안전한 네트워킹, 대규모 동작 궤적을 가진 기계의 간편한 배포를 지원합니다.

높은 수준의 지능

버튼 하나만 누르면 사출 성형 부품의 실물 크기 데이터를 빠르게 자동화하고 지능적으로 수집할 수 있습니다. 

자동 스캐닝 및 고효율 처리: 자동화된 지능형 검사 시스템은 스캔된 데이터를 처리하여 노이즈 제거, 좌표 정렬 및 병합을 통해 완전한 3D 데이터를 생성합니다. 배치 검사에서 발생한 오류 데이터 보고서를 분석하여 제조 공정상의 결함을 파악하고, 이를 적시에 수정 및 최적화하여 제품 품질 검증률을 향상시킵니다.